候选人获取与简历导入
自动滚动获取 BOSS 推荐候选人；批量导入 PDF、DOCX、旧版 DOC、TXT、MD、RTF 和 HTML 简历。
本地桌面招聘工作台 · Windows / macOS
把候选人处理，
变成一条有证据的流程。
从 BOSS 推荐候选人和外部简历，到规则筛选、人工复核、联系跟进与岗位复盘； 每个结论保留分数、命中证据和处理状态，信息不足时回到人工判断。
- 默认本机处理
- AI 按需开启
- 联系前人工确认
一人一项待办避免同一候选人在多个队列重复出现
筛选证据可追溯分数、关键词、硬条件和人工反馈分开保留
中断后可恢复扫描、联系和跟进状态持续保存
完整演示
38 秒，走完一条真实工作链路
岗位配置、候选人获取、可解释筛选、人工复核和联系跟进。演示只使用合成数据。
系统启用“减少动态效果”时显示静态封面。 下载高清 MP4
处理顺序
判断发生在哪里，证据就留在哪里
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01
配置岗位
解析招聘需求，核对硬条件、技能权重和配置冲突。
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02
获取候选人
读取 BOSS 推荐候选人，或导入猎头、内推等外部简历。
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03
筛选评估
先检查硬条件，再计算技能分；AI 只作为可选辅助证据。
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04
人工复核
集中处理临界分数、信息缺失和画像冲突。
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05
联系复盘
发送前确认，维护回复与跟进，并按岗位复盘误推误杀。
核心能力
不是一个评分按钮，而是一套处理工作台
规则、AI 与人工复核分层
硬条件先行，技能评分保留拆解；AI 不覆盖明确硬条件，证据不足时进入人工复核。
联系、跟进与岗位复盘
联系清单发送前确认，结果不明确时暂停；维护回复、约面、下次跟进和岗位反馈样本。
数据边界
默认在本机完成，外部 AI 不是必经路径
简历解析、规则筛选、候选人状态和备份默认保存在本机。启用 AI 能力时，界面显示模型和发送范围；API Key 保存在系统安全凭据中。
- 不会自动发送整库候选人数据、备份或 Chrome 登录状态。
- AI 只补充证据，不替代明确的硬条件与人工决定。
- 备份 ZIP 当前不加密，应保存到受控目录。
开始使用
先下载，再按图文手册完成第一次筛选。
普通用户无需安装 Python。首次使用需要 Chrome，并保持 BOSS 账号已登录。